基于多源数据结合的科学家个人成果与职业生涯评价研究

主要学术创新点:

  • 基于多源与多元数据,构建职业生涯多维动态研究模型,从动态演变和多维视角探究科研人员职业生涯的发展规律与影响机理,并进行跨学科与跨国比较。
  • 设计新的计量模型,改进不同领域科研人员学术成果和引文影响标准化问题
  • 提出新的计量方法,解决不同合作规模的合著论文成果计数的可比性问题
  • 研究不同学科、不同性别、不同职业生涯阶段的科研人员在引文影响和社会影响的系统与个体差异,为人才分类评价等科技政策提供参考

代表成果与学术影响:

  • 与科研人员职业生涯和学术评价相关的新计量模型、方法等理论研究已被Journal of Informetrics, ScientometricsSSCI 1区期刊和领域内国际顶级会议发表(或录用);
  • 在科研人员学术评价的实证研究方面的系列成果已部分发表于SSCI 1区期刊和国内中文A类权威期刊。其中2017年发表的一篇英文论文的Altmetrics(社会影响力)得分在世界所有领域的论文中排名Top 5%;
  • 与挪威合作者共同提出的合著论文全新计数方法已被挪威政府正式应用于国家科技评价和全国的大学基金分配体系。介绍该计数方法的论文2019年发表于SSCI 1区期刊Journal of Informetrics
  • 受Springer出版社邀请,与比利时鲁汶大学校长Koenraad Debackere,普赖斯奖得主Wolfgang Glänzel合著撰写英文专著Bibliometrics at policy crossroads(站在科技政策交叉点的科学计量学),预计2020年出版。

交叉科学的多维测度和多元评价研究

主要学术创新点:

  • 首次对交叉科学的内在知识会聚、外部知识融合和科学合作模式三个维度有效分解和整合,系统揭示了不同方法和不同指标测度交叉科学的差异性和原因,建构了交叉科学的多维测度指标体系
  • 在对传统指标进行改进的基础上,提出“知识融合度”的新测度指标
  • 发现了高影响论文的学科交叉“最佳规模”特征,并通过大规模实证数据揭示了交叉科学成果普遍存在的“引文影响滞后性”和“社会影响即时优势”等特征,对相关科研评价和政策提供参考。
  • 个人、团队和项目三个层次构建了交叉科学的系统评价体系。

代表成果与学术影响:

  • 2016年发表在JASIST上的论文(第一+通讯作者)提出了测度研究成果“交叉科学度”的新指标“True Diversity”全面论证了测度交叉科学的诸多传统指标的根本问题与局限性,从理论和实践的双重角度证明了“True Diversity”新指标相对于传统指标的优越性。该研究成果具有较大的理论和方法论创新,援引JASIST审稿人对该文的评价:“On the whole, the paper is an important contribution to the study of interdisciplinarity (整体而言,这篇论文对于促进交叉科学研究是一个重要的贡献)”。
  • 论文连续4年入选ESI社会科学总领域1%高被引论文2017年入选Top 0.1%热点论文);在JASIST 2016年以来发表的700篇论文中,该论文被引频次位于第6位
  • 荷兰阿姆斯特丹大学著名科学计量学与信息计量学家,Loet Leydesdorff教授将申请人提出的True Diversity指标开发成半自动化的交互式测度工具,应用该指标测度并定期更新Web of Science上万种期刊的学科交叉度值。Loet Leydesdorff教授在交叉科学测度研究的十余篇论文中均引用了申请人提出的True Diversity指标
  • “张琳博士的论文对本学科领域的发展做出了重要贡献,她提出的指标计算方法是对Rao-Stirling多样性指标的显著改进,我也将其应用到了自己的研究中。该指标可测度真正的学科交叉性,使指标值之间具有了可量化操作的可比性”。

——Loet Leydesdorff教授,普赖斯奖获得者,“三螺旋创新理论”奠基人之一

  • 与交叉科学测度相关的系列成果发表在SSCI 1区期刊Journal of Informetrics, Scientometrics, JASIST,以及领域内国际顶级会议和国内A类权威期刊等。 Ø受邀合著撰写的“交叉科学研究综述”被2019年出版的《施普林格手册之科学技术指标》收录(Springer出版社),是科技计量领域最为综合和完整的学术专著。
  • 2019年出版专著“交叉科学:测度、评价与应用”(42万字,科学出版社)
  • 完成两项国家自然科学基金项目
  1. 基于混合聚类技术的交叉学科结构特征和演进趋势研究(青年项目)
  2. 交叉科学的三维测度:内在知识基础、外在信息链接和科学活动模式 (面上项目)

主要研究内容

以科技计量多源大数据为基础,开发和运用科技计量前沿方法,深入挖掘科技情报资源,揭示科技信息交流特征,探索科技发展内在规律与机制,切实服务于国家和地方政府科技评价与科技政策的制定。

科学分类与科学结构探测的前沿计量方法和指标研究

主要学术创新点:

  • 在自然科学-社会科学-人文与艺术科学的250余个学科的上千万篇论文分析基础上,开发和改进了大规模文献的混合聚类(引文分析+文本挖掘)技术,绘制了科学的动态全景图。
  • 深入到单篇论文的结构层面,打破传统期刊和学科分类界限,新创了引文熵、链接强度等计量指标,构建了一套指标测度体系,为科学结构研究提供了新的计量方法。
  • 基于研究结果对国际“专家”学科分类体系(如 ESI, ECOOM分类)进行量化改进,并为解决当前海量的跨学科成果的归类评价问题提供了一定的参考依据

代表成果与学术影响:

  • 围绕科学分类与科学结构探测的指标和方法研究,申请人在SSCI检索1区期刊和领域重要会议上发表学术论文10余篇
  • 基于混合聚类技术改进传统期刊和学科分类的系列成果被普赖斯奖获得者、Scientometrics主编Wolfgang Glänzel教授书面评价为“张琳在该方向的系列研究成果已被纳入我们整个学科领域的知识体系”,其中4篇相关方法和指标改进的SSCI期刊论文在Web of Science中分别被引55次42次25次19次